Nagkadaghan ang B2B. Daghang mga langyaw nga patigayon nga mga tawo nagsugod sa paggamit sa GOOGLE PPC o SEO aron ipaila ang trapiko. Ang SEO mas hinay kaysa snails: Ang PPC mahimong magdala sa trapiko sa samang adlaw.
Nag-operate ako sa PPC advertising sa 2 nga mga website, ug karon akong ipaambit ang gamay nga kasinatian bahin sa ubos nga pamaagi sa pag-bid:
1 Human makompleto ang PPC advertisement, girekomendar nga pilion ang daghang mga pag-klik kutob sa mahimo aron ang datos sa pag-anunsiyo makadagan una
2 Daghang tawo ang naggamit ug “eksaktong tugma” aron makadaginot ug kuwarta:
Sa tinuud wala kini girekomenda
3 Ang labing maayo nga paagi mao ang pag-abli una sa lapad nga posporo ug pasagdi nga masunog una ang ad. Ang lapad nga duwa adunay daghang dili tukma nga trapiko.
Nagdala usab kini usa ka kaayohan kung ang ad modagan sa 5-7 ka adlaw: mahimo namon itakda kini nga mga keyword nga adunay dili angay nga trapiko ingon negatibo nga mga pulong
4 Ang lapad nga tugma bukas na sa makadiyot ug mahimong makombertir sa hugpong sa mga pulong: Niining panahona, mahimo nimong dugangan ang mga bid para sa tukma nga trapiko
5 Pagbalik sa 1 sa ibabaw, among gihunahuna nga ang operasyon sa advertising adunay igo nga datos sa trapiko sa usa ka yugto sa panahon:
Sa pag-ingon nga 8 yuan kada pag-klik, 300 ka pag-klik karong bulana, ang kinatibuk-ang gasto kay 2400, 30 ka mga pangutana ang namugna, ug ang matag pangutana gibanabana nga 100 ka yuan
Niining higayona, nahibal-an namon nga ang matag pagkakabig 100 yuan
6 Human sa 5, nahibal-an nato nga ang matag pagkakabig kay 100 yuan. Niining panahona, mahimo namong pilion ang pamaagi sa pag-bid nga adunay daghang mga pagkakabig: pilia ang pamaagi sa pag-bid nga adunay daghang mga pagkakabig, ug itakda ang gasto sa pagkakabig sa 110 yuan
Ang mga benepisyo mao ang mosunod:
Ang kampanya nga “makeup brush” nakakolekta na ug pipila ka conversion data, mao nga ang bidding mahimong ma-upgrade ngadto sa target nga CPA bidding strategy.
Target nga estratehiya sa pag-bid sa CPA makatabang sa pagkuha sa mga grupo sa kostumer nga adunay taas nga katuyoan, pagdugang sa pagkapilit sa kostumer, ug pagpakunhod sa gasto sa pagkakabig sa panguna nga makakuha daghang mga pagkakabig: data
Human sa pag-ilis sa bid, adunay usa o duha ka adlaw nga mogasto labaw pa sa inadlaw nga badyet o wala. Ayaw kabalaka, ang binulan nga gasto makontrol sulod sa adlaw-adlaw nga badyet * 30.4, ug ang adlaw-adlaw nga badyet dili molapas sa doble sa gitakda nga badyet; busa ayaw kabalaka Giunsa ang pag-usab-usab sa tunga-tunga, ang sistema nanginahanglan labing menos usa ka semana aron mahibal-an ang modelo sa algorithm, ug kini mopalig-on pagkahuman sa panahon sa pagkat-on.
7 Kung ang patalastas hingpit nga nagdagan, nahibal-an usab nimo kung unsang mga keyword ang makadala sa tukma nga mga pangutana ug tukma nga trapiko: Niini nga panahon, ang pipila nga mga paanunsyo mahimong makapili sa manual nga pag-bid: Niini nga panahon, ang PPC adunay usa ka kurba sa modelo sa bidding aron ipakita kung unsang presyo ang makita. katugbang nga pag-klik
8 Idugang ang imong target nga merkado sa nasud aron doblehon ang imong mga bid sa panguna nga target nga mga merkado
9 Ang kilid sa kompyuter mahimong + 50% -100%, ang bahin sa mobile mahimong gamay nga pagkunhod
PS; Ingon ba niini ang paglihok sa imong mga ad? Nanghinaut ko nga ipaambit kanimo. Mahimo kang magbilin ug mensahe sa comment area, salamat!
Oras sa pag-post: Okt-17-2022